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Data Mining

Score(TM) 4.0

In der folgenden Übersicht möchten wir Ihnen die wichtigsten Aspekte von Data-Mining-Projekten vorstellen: Von den ersten Vorgesprächen bis zur endgültigen Implementierung von regelmäßigen Scoringanalysen.

Zielsetzung

Dieser Abschnitt beschreibt die vier in der Praxis wichtigsten Zielsetzungen von Data-Mining-Analysen: Response Optimization, Cross Selling, Customer Retention und Bonitätsscoring. Anhand von vier Beispielen werden wir diese Szenarien näher beschreiben.  mehr...

Vorbereitung

Eine exakte Planung und Vorbereitung von Data-Mining-Prozessen wird in der Praxis häufig vernachlässigt, was später unausweichlich zu Komplikationen und unnötigen Projektverzögerungen führt. Wir weisen Sie auf alle notwendigen Vorbereitungen hin und begleiten jeden Einzelschritt dieser Phase.  mehr...

Datenaufbereitung

Erfolgreiches Data Mining basiert nicht nur auf einer ausreichenden Qualität der Daten, sondern auch auf einer angemessenen Aufbereitung der Daten. Unsere Analysesoftware Score(TM) 4.0 vereinfacht diesen Prozess der Aufbereitung, wie in diesem Abschnitt genauer beschrieben wird.  mehr...

Datenanalyse

Score(TM) 4.0 erlaubt die Analyse von extrem großen Datenbeständen, z.B. 10 Millionen Datensätzen bei 500 Variablen, auf einem handelsüblichen PC. Sämtliche Arbeitsschritte sind in einem einzigen Tool zusammengefasst, das mit seiner klaren Benutzeroberfläche und seinen hochentwickelten Analyseroutinen sehr kurze Analysezeiten möglich macht.  mehr...

Scoring

Die eigentliche Bewertung, das Scoring, von Kundendaten lässt sich mit Score(TM) 4.0 vom Analyseprozess vollständig abkoppeln und automatisieren. Der Scoring-Prozess kann somit sehr einfach auf ein verteiltes Rechnersystem übertragen werden, um sehr hohe Datenaufkommen sehr rasch verarbeiten zu können.  mehr...

Marketingaktionen

Wir begleiten Sie in der Phase der Umsetzung der Scoringanalysen in Marketingaktionen: Dies reicht von der ersten Beratung und Implementierung von Marketingprozessen bis zur regelmäßigen zeitnahen Zielgruppenbehandlung mit einer Rückkopplung in die Scoringanalysen.  mehr...

Auswertung

Im Anschluss an eine Data-Mining-Analyse kann man sehr exakt überprüfen, wie erfolgreich die anschließende Marketingaktion verlaufen ist - oder verlaufen wäre, sofern man sich noch in der Testphase eines Data-Mining-Projektes befindet. Auf Wunsch beraten wir Sie gerne über geeignete Prüfverfahren, die eine genaue Ermittlung des Data-Mining-Erfolges zulassen.  mehr...

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