Datenanalyse
Die Datenanalyse mit Score™ 4.0 kann auf einem
Einzelrechner oder verteilt auf einem Rechnernetzen erfolgen. Wie bei allen komplexen
Optimierungsproblemen steigt die Qualität der Resultate asymptotisch mit der Zeit an. Das
bedeutet, dass man schon mit wenig Aufwand (ein einzelner Rechner, eine Stunde
Analysezeit) gute Ergebnisse erzielen kann, mit hohem Aufwand (10 Rechner, 24 Stunden
Analysezeit) ein spürbar verbessertes Resultat hat, ein noch höher getriebener
Aufwand aber kaum noch lohnt wegen des asymptotischen Verhaltens der Algorithmen.
Die Analyse von Kundendaten erfolgt in der Regel auf repräsentativen Stichproben der
Daten, d.h. typischerweise auf etwa 5000-50000 Datensätzen. Damit kann die Analyse der
Kundendaten bei Bedarf auch räumlich von der Gesamtbewertung aller Datensätze getrennt
werden. Man kann bei Bedarf diese Stichprobendaten auch vollständig anonymisieren:
persönliche Angaben wie Kundennummern, Namen oder Adressen sind für die Datenanalyse in
der Regel völlig irrelevant.
Unser Analysetool Score™ 4.0 erlaubt sehr schnelle Analysen mit sehr großer
Analysesicherheit: seine große Transparenz der Datendarstellung und Ergebniskontrolle
ermöglicht das rasche Auffinden von Analysefehlern und deren sofortige Korrektur. Damit
lassen sich auch große Datenmengen innerhalb weniger Stunden vollständig
bearbeiten. Score™ 4.0 hat sämtliche zur Analyse notwendigen Tools integriert, von der
statistischen Kontrolle und dem Sampling der Daten, bis zum endgültigen Scoring, welches
im nächsten Abschnitt beschrieben wird.
weiter zum Scoring...
© 2015-2024 dr imhoff gmbh
dr jorg imhoff neuroconsult neuroscore heidelberg datamining data mining analysen analyse analyses analysis customer relationship management analytical analytisches
crm database direct direkt marketing direktmarketing big data analytics deep learning kundenbindung storno stornoreduktion stornoprophylaxe up cross selling response
optimierung optimisation optimization bonität bonitätsprüfung bonitätsscoring credit rating scoring score betrug betrugserkennung fraud detection prognose prognosen
forecast prediction prognosis customer segmentation profiles segmentierung kundensegmentierung kundenprofil kundenprofile etl extract transform load extracting
transforming loading virtuelles virtual data warehouse dwh data mart virtuelle datenintegration virtual data integration eii enterprise information integration bi
business intelligence eai enterprise application integration olap online analytical processing operative operatives reporting ad hoc analysen analyses versicherungen
krankenkassen versandhandel health insurance mail order companies spenden spendenmarketing spendenorganisationen non-profit organisationen organisations
organizations banken banks retail banking b2c b2b artificial neural networks ann künstliche neuronale netze knn testanalysen schnittstelle interface
schnittstellenanpassung integration datenbank datenbankintegration sql xml server electronic publishing cd-rom cdrom katalog catalogue unicef misereor springer ssi
schäfer shop lenscare atelier goldner schnitt ags ateliergs quelle spezialversender tristyle holding gwv fachverlage bertelsmann directgroup buchclub donauland
österreich allianz cyberport dbu johanniter lands end misco post austria pro idee proidee sued süd west ubs ulla popken künstliche intelligenz artificial intelligence
machine learning maschinelles lernen ai ki super resolution microscopy mikroskopie prof christoph cremer
Home